|
|
Registro Completo |
Biblioteca(s): |
Embrapa Café. |
Data corrente: |
28/01/2021 |
Data da última atualização: |
02/07/2021 |
Tipo da produção científica: |
Artigo em Periódico Indexado |
Autoria: |
RESENDE, M. D. V. de; ALVES, R. S. |
Afiliação: |
MARCOS DEON VILELA DE RESENDE, CNPCa; RODRIGO SILVA ALVES, UFV. |
Título: |
Linear, generalized, hierarchical, bayesian and random regression mixed models in genetics/genomics in plant breeding. |
Ano de publicação: |
2020 |
Fonte/Imprenta: |
Functional Plant Breeding Journal, v. 2, n. 2, jul./dez., 2020. p. 1-31. |
DOI: |
http://dx.doi.org/10.35418/2526-4117/v2n2a1 |
Idioma: |
Inglês |
Conteúdo: |
This paper presents the state of the art of the statistical modelling as applied to plant breeding. Classes of inference, statistical models, estimation methods and model selection are emphasized in a practical way. Restricted Maximum Likelihood (REML), Hierarchical Maximum Likelihood (HIML) and Bayesian (BAYES) are highlighted. Distributions of data and effects, and dimension and structure of the models are considered for model selection and parameters estimation. Theory and practical examples referring to selection between models with different fixed effects factors are given using the Full Maximum Likelihood (FML). An analytical FML way of defining random or fixed effects is presented to avoid the subjective or conceptual usual definitions. Examples of the applications of the Hierarchical Maximum Likelihood/Hierarchical Generalized Best Linear Unbiased Prediction (HIML/HG-BLUP) procedure are also presented. Sample sizes for achieving high experimental quality and accuracy are indicated and simple interpretation of the estimates of key genetic parameters are given. Phenomics and genomics are approached. Maximum accuracy under the truest model is the key for achieving efficacy in plant breeding programs. |
Thesagro: |
Melhoramento Genético Vegetal; Método Estatístico. |
Thesaurus Nal: |
Plant breeding; Statistical models. |
Categoria do assunto: |
-- |
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/220720/1/Linear-generalized-hierarchical.pdf
|
Marc: |
LEADER 01912naa a2200193 a 4500 001 2129637 005 2021-07-02 008 2020 bl uuuu u00u1 u #d 024 7 $ahttp://dx.doi.org/10.35418/2526-4117/v2n2a1$2DOI 100 1 $aRESENDE, M. D. V. de 245 $aLinear, generalized, hierarchical, bayesian and random regression mixed models in genetics/genomics in plant breeding.$h[electronic resource] 260 $c2020 520 $aThis paper presents the state of the art of the statistical modelling as applied to plant breeding. Classes of inference, statistical models, estimation methods and model selection are emphasized in a practical way. Restricted Maximum Likelihood (REML), Hierarchical Maximum Likelihood (HIML) and Bayesian (BAYES) are highlighted. Distributions of data and effects, and dimension and structure of the models are considered for model selection and parameters estimation. Theory and practical examples referring to selection between models with different fixed effects factors are given using the Full Maximum Likelihood (FML). An analytical FML way of defining random or fixed effects is presented to avoid the subjective or conceptual usual definitions. Examples of the applications of the Hierarchical Maximum Likelihood/Hierarchical Generalized Best Linear Unbiased Prediction (HIML/HG-BLUP) procedure are also presented. Sample sizes for achieving high experimental quality and accuracy are indicated and simple interpretation of the estimates of key genetic parameters are given. Phenomics and genomics are approached. Maximum accuracy under the truest model is the key for achieving efficacy in plant breeding programs. 650 $aPlant breeding 650 $aStatistical models 650 $aMelhoramento Genético Vegetal 650 $aMétodo Estatístico 700 1 $aALVES, R. S. 773 $tFunctional Plant Breeding Journal$gv. 2, n. 2, jul./dez., 2020. p. 1-31.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
Registro original: |
Embrapa Café (CNPCa) |
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
Registros recuperados : 87 | |
8. | | SUSSEL, A. A. B.; SILVA NETO, S. P. da; MOREIRA, C. T.; ALVES, R. S.; ALMEIDA, N. J. Correlação de diferentes metodologias de avaliação da ferrugem asiática em linhagens de soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Embrapa; Londrina: Embrapa Soja, 2012. 1 CD-ROM. Editado por Adilson de Oliveira Júnior, Clara Beatriz Hoffmann-Campo, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Ricardo Vilela Abdelnoor. VI CBSoja.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
12. | | SUSSEL, A. A. B.; SILVA NETO, S. P. da; MOREIRA, C. T.; ALVES, R. S.; ALMEIDA, N. J. Diferentes parâmetros patométricos para avaliação da ferrugem asiática em linhagens transgênicas de soja. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE SOJA, 6., 2012, Cuiabá. Soja: integração nacional e desenvolvimento sustentável: anais. Brasília, DF: Embrapa; Londrina: Embrapa Soja, 2012. 1 CD-ROM. Editado por Adilson de Oliveira Júnior, Clara Beatriz Hoffmann-Campo, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite, Ricardo Vilela Abdelnoor. VI CBSoja.Tipo: Artigo em Anais de Congresso |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
13. | | TEODORO, P. E.; AZEVEDO, C. F.; FARIAS, F. J. C.; ALVES, R. S.; PEIXOTO, L. de A.; RIBEIRO, L. P.; CARVALHO, L. P. de; BHERING, L. L. Adaptability of cotton (Gossypium hirsutum) genotypes analysed using a Bayesian AMMI model. Crop and Pasture Science, v. 70, n. 7, p. 615-621, 2019.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
| |
14. | | CAIXETA, E. T.; RESENDE, M. D. V. de; ALKIMIM, E. R.; SOUSA, T. V.; OLIVEIRA, A. C. B. de; PEREIRA, A. A.; ALVES, R. S. Aceleração do melhoramento do cafeeiro via seleção genômica: agilidade e eficácia no lançamento de novas cultivares. Brasília, DF: Embrapa Café, 2022. 54 p. PDF. (Embrapa Café. Documentos, 17). Projeto SI04 - Genotipagem e seleção genômica em populações de melhoramento de Coffea arabica.Biblioteca(s): Embrapa Café. |
| |
15. | | GUIMARÃES, L. M. S.; NUNES, A. S.; SANTOS, S. A.; RESENDE, M. D. V. de; DAMACENA, M. B.; SIQUEIRA, D. L.; ALVES, R. S.; ALFENAS, A. C. Resistance of mango cultivar Ubá to Ceratocystis fimbriata depends on the pathogen's physiological variability. Crop Protection, v. 143, 105560, 2021.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Café. |
| |
16. | | BELLON, G.; ANJOS, J. R. N.; JUNQUEIRA, N. T. V.; JUNQUEIRA, K. P.; FALEIRO, F. G.; PEIXOTO, J. R.; BRAGA, M. F.; SANTOS, E. C.; ALVES, R. S. Resistência de acessos de maracujazeiro-doce ao vírus do endurecimento dos frutos em condições de campo e casa de vegetação. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE FRUTICULTURA, 19., 2006, Cabo Frio. Frutas do Brasil: saúde para o mundo: palestras e resumos. Cabo Frio: SBF; UENF; UFRRJ, 2006. p. 318.Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
17. | | BELLON, G.; ANJOS, J. R. N.; JUNQUEIRA, N. T. V.; JUNQUEIRA, K. P.; FALEIRO, F. G.; PEIXOTO, J. R.; BRAGA, M. F.; SANTOS, E. C.; ALVES, R. S. Resistência de acessos de maracujazeiro-doce ao vírus do endurecimento dos frutos em condições de campo e casa de vegetação. In: ENCONTRO DE JOVENS TALENTOS DA EMBRAPA CERRADOS, 3., 2007, Planaltina, DF. Resumos apresentados. Planaltina, DF: Embrapa Cerrados, 2007. p. 53. (Embrapa Cerrados. Documentos, 176).Tipo: Resumo em Anais de Congresso | Circulação/Nível: -- - -- |
Biblioteca(s): Embrapa Cerrados. |
| |
19. | | VOLPATO, L.; ALVES, R. S.; TEODORO, P. E.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; NASCIMENTO, A. C. C.; LUDKE, W. H.; SILVA, F. L. da; BORÉM, A. Multi-trait multi-environment models in the genetic selection of segregating soybean progeny. PLoS ONE, v. 14, n. 4, e0215315, Apr. 2019. 22 p.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 1 |
Biblioteca(s): Embrapa Florestas. |
| |
20. | | PEIXOTO, M. A.; EVANGELISTA, J. S. P. C.; ALVES, R. S.; FARIAS, F. J. C.; CARVALHO, L. P.; TEODORO, L. P. R.; TEODORO, P. E.; BHERING, L. L. Models for optimizing selection based on adaptability and stability of cotton genotypes. Ciência Rural, v. 51, n. 5, e20200530, p. 1-8, 2021. 8 p.Tipo: Artigo em Periódico Indexado | Circulação/Nível: A - 2 |
Biblioteca(s): Embrapa Algodão. |
| |
Registros recuperados : 87 | |
|
Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|